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Data Governance & Data Management

Ihre Daten fachübergreifend, effizient, qualitativ und sicher verfügbar

Wertschöpfungsprozess rund um Ihre Daten

Entscheidungen werden aufgrund von Daten gefällt. Die Kunden verlangen nach 24h Verfügbarkeit, was bedingt, dass man die Daten immer stärker automatisiert aufbereiten und vernetzen muss. 

Dies hat zur Folge, dass die Herausforderungen in der Data Governance und im Data Management wachsen.

Data Governance und Data Management ermöglichen, über Abteilungen, Projekte und Plattformen hinweg einen Zugriffspunkt (Data Hub) zu haben – mit einer klaren Sicht, Steuerung und Kontrolle, welche Daten wann und wofür verwendet werden. 

Damit wird gewährleistet, dass die Daten in der gewünschten Qualität, sicher und zum richtigen Zeitpunkt verfügbar sind.

Warum Data Governance & Data Management?

Vernetzen Sie Ihre Daten

Nutzen sie klare und einfache Prozesse, um Daten in der Organisation zur Verfügung zu stellen.

Reduzieren Sie Risiken

Schützen Sie Ihre Daten. Damit reduzieren Sie die Gefahr von Datenverlust und Reputationsschäden.

Mehr Speed

Automatisieren Sie Datenbearbeitungsprozesse und erreichen Sie damit eine kürzere Durchlaufzeit.

Adressieren Sie mit unserem Data Governance und Data Management Konzept, dass Ihre Daten...

  • automatisiert aufbereitet und integriert werden
  • in einer wiederverwendbaren Modellierung vorliegen
  • mit Metadaten und Masterdaten angereichert werden können
  • kategorisiert, anonymisiert und verschlüsselt werden
  • vor unberechtigten Zugriffen geschützt sind
  • vor Datenabfluss geschützt sind
  • in ihrer Qualität überwacht und verbessert werden
  • regulatorischen Auflagen und Gesetzen entsprechend geführt werden

4 Facts zu Data Governance & Data Management

  1. In AI Projekten werden 60% Zeit für Datenmanagement aufgewendet.
  2. Data Governance hat sehr viel Bezug zu Technologie. Es geht um Pipelines, Data Cleansing, Schema Enforcement, Auditing und Monitoring. Es geht nicht nur um Konzepte.
  3. Data Governance wird in siloübergreifenden Applikationslandschaften und Ökosystemwelten immer wichtiger.
  4. Data Governance und Data Management haben zum Ziel, dass Daten-Assets wertstiftend eingesetzt werden können.