Andy Langner erzählt im Interview von den Highlights, dem Nutzen und der Team-Bedeutung.
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Was waren die grössten Highlights oder Meilensteine bei der Entwicklung der Data Platform von Sanitas?
Die Einführung einer modernen Cloud-Architektur für die Datenplattform bei Sanitas war ein wesentlicher technischer Meilenstein.
Sie bildet die Basis für enorme Skalierbarkeit und ermöglicht neue Fähigkeiten wie Near-Realtime-Verarbeitungen.
Ein persönliches Highlight war der Moment, als wir mit dem ersten Teil der DWH-Migration live gingen und zeigen konnten, dass das neue Setup zuverlässig funktioniert.
Welchen konkreten Nutzen schafft die Data Platform für Sanitas?
Ein zentraler Mehrwert ist der Performance-Gewinn: Wiederkehrende Datenaufbereitungen laufen heute bis zu 20-mal schneller.
Aufwändige Berechnungen, die früher am Wochenende eingeplant wurden, können nun intra-day ausgeführt werden. Das verbessert Reporting, Analysen und Entscheidungsfindung erheblich.
Diese Lösung ist auch hochrelevant für andere Schweizer Organisationen, insbesondere in stark regulierten Branchen wie dem Gesundheitswesen. Wir haben gezeigt, dass sich eine moderne, Cloud-basierte Datenplattform realisieren lässt, die gleichzeitig sämtliche regulatorischen Anforderungen erfüllt.
Was bedeutet die Anerkennung der Data Platform mit dem Best of Swiss Software Award für dich und das Projektteam?
Die Auszeichnung ist ein grossartiges Feedback für das gesamte Team bei ipt, Sanitas und Valtech. Sie zeigt, was möglich ist, wenn man intensiv und partnerschaftlich zusammenarbeitet: ein komplexes Projekt in hoher Qualität und beeindruckender Geschwindigkeit umzusetzen.
Wir begleiteten die Migration des On-Premises Oracle Data Warehouse (DWH) von Sanitas nach Google BigQuery. Mit dem Ziel, den Wert der Daten besser auszuschöpfen, Daten in Echtzeit für die Fachabteilungen bereitzustellen und eine skalierbare Grundlage für zukünftige ML-/AI-Anwendungen zu schaffen.
Gleichzeitig sollten Innovationspotenziale der Public Cloud genutzt sowie Infrastrukturkosten und operativer Aufwand deutlich reduziert werden.
Unsere zentralen Aufgaben umfassten:
- Technologie-Evaluation für eine Cloud-native Datenplattform zur Modernisierung des bestehenden DWH.
- Entwicklung der Zielarchitektur für die neue, zukunftsfähige Datenplattform.
- Aufbau der Plattform inklusive Prozess- und Automatisierungsdesign sowie die Begleitung der Migration.
Über Andy Langner
Mich begeistern alle Themen rund um Daten, und ich bin leidenschaftlich daran interessiert, meinen Kunden zu helfen, das volle Potenzial ihrer Daten auszuschöpfen.
