Herausforderungen bei der Data Platform und Streaming
Limitierte Kapazität im Data Engineering Team
End-to-End-Verantwortung für Konzeption, Betrieb und Wartung.
Hohe operative Belastung
Regelmässige Daten-Reloads (Syrius, CRM, Front-Applikationen), API-Updates & Monitoring.
Komplexität der Data Pipelines
Überwachung der Data Ingestion und zeitnahe Reaktion auf fehlgeschlagene Datenbeladungen.
Managed Service der Data Platform und Streaming
LCM-Unterstützung im DevOps-Modell
Direkte Integration ins Data Engineering Team – Betrieb, Wartung und Weiterentwicklungen.
Regelmässige Syrius Reloads
Standardisiert, automatisiert und zuverlässig prozessiert.
API-Updates & kritisches Monitoring
Stabile Datenbelieferung am Morgen dank proaktivem Monitoring zentraler Pipelines.
Schnelle Incident-Resolution
95 % aller Incidents in wenigen Stunden behoben, 50 % ohne Business Impact.
Kontinuierliche Weiterentwicklung
Neue Datenquellen angebunden, Konnektoren erweitert und Pipelines optimiert – nach Best Practices.
