AI+X Summit 2025: Von Pilotprojekten zu echtem Business Value

Der AI+X Summit 2025 in Zürich, organisiert vom ETH AI Center, der UZH.ai und der ZHAW, hat eindrucksvoll gezeigt, wie vielfältig und relevant die aktuellen Diskussionen rund um Künstliche Intelligenz sind. 

Von technischer Operationalisierung und Skalierung über echten Business Impact bis hin zu den Schlüsselfragen von Sicherheit, Verlässlichkeit und Vertrauen in KI-Systeme. 

Als Partner des ETH AI Center sind wir überzeugt: Nur im engen Zusammenspiel von Forschung, Praxis und Unternehmenskultur kann KI ihr Potenzial wirklich entfalten.

Hier sind unsere Key Takeaways des AI+X Summits:

Vertrauen und Verantwortung von KI als Basis 

Damit KI im grossen Massstab akzeptiert wird, braucht es Transparenz, Nachvollziehbarkeit und Governance. Vertrauen entsteht nicht durch Technologie allein, sondern durch den verantwortungsvollen Umgang mit Daten, klare Leitlinien und eine Kultur, die kritisches Denken fördert.

Effizienz ist nicht alles: KI als strategisches Mittel

Neben Geschwindigkeit und Automatisierung rückt die Frage in den Vordergrund, welchen Mehrwert KI in Organisationen schaffen soll. 

Erfolgreiche Unternehmen verstehen KI nicht nur als Effizienztreiber, sondern als strategischen Transformationshebel. Sie verankern KI als Teil ihrer Unternehmensstrategie, um so neue Geschäftsmodelle zu erschliessen, Kundeninteraktionen zu verbessern und datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen.

Operationalisierung entscheidet über den Erfolg mit KI

Viele Initiativen scheitern, weil es nicht gelingt, den Schritt von Pilotprojekten zu produktiven Anwendungen zu machen. Ein skalierbares MLOps-Setup ist entscheidend, um Datenzugriff, Reproduzierbarkeit und Monitoring sicherzustellen. Nur so lassen sich KI-Anwendungen sicher und zuverlässig in den Produktivbetrieb überführen.

Organisation und Technologie skalieren gemeinsam

Die Skalierung von KI ist nicht nur eine technische Herausforderung. Cross-funktionale Teams und ein klares Operating Model sind mindestens genauso wichtig wie die Wahl der richtigen Plattform oder Cloud-Strategie. 

Erfolgreiche Unternehmen gehen dabei inkrementell vor: von ersten PoCs über automatisierte Trainings- und Deployment-Pipelines bis hin zu Governance und einem skalierbaren Operating Model.

Dank Apertus sind Datenkontrolle und KI kein Widerspruch

Apertus ist ein offenes und transparentes Open-Source-Sprachmodell, das von der EPFL, der ETH und dem Swiss National Supercomputing Centre (CSCS) entwickelt wurde. Es ermöglicht, dass Unternehmen die volle Kontrolle über ihre Daten behalten. 

So wird ein datenschutzorientierter Einsatz von KI möglich, ohne Abhängigkeit von Drittanbietern. Schweizer Unternehmen können KI damit strategisch verankern und gleichzeitig höchste Standards bei Compliance und beim Schutz sensibler Informationen einhalten.

Erfahre mehr darüber, was das Sprachmodell Apertus besonders macht.

Fazit zum AI+X Summit 2025

Der AI+X Summit 2025 hat deutlich gemacht: Erfolgreiche KI erfordert einen Dreiklang aus technologischer Operationalisierung, organisatorischer Verankerung und robuster Governance. Unternehmen, die diese Dimensionen verbinden, sind in der Lage, KI nachhaltig in ihr Kerngeschäft zu integrieren und so echten Mehrwert zu generieren.

ipt unterstützt Organisationen auf genau diesem Weg. Gemeinsam mit dem ETH AI Center und unseren Kund:innen gestalten wir die Zukunft von KI in der Schweiz. 

Entdecke im ipt Kochbuch für LLMOps, wie du (Gen)AI Use Cases von der Idee bis in den Betrieb bringst – inklusive Nutzen, Musterarchitektur und Vorgehen.