Herausforderungen und Chancen von Datenplattformen für Schweizer Finanzunternehmen
ipt hat bereits mehrere cloud-basierte Datenplattformen für Schweizer Kund:innen in regulierten Geschäftsbereichen gebaut und wir haben dabei immer wieder dieselben Herausforderungen, aber auch Chancen, angetroffen.
Das Beispiel von Rocket beweist, dass AWS die Technologie bietet, um skalierbare Datenplattformen beliebiger Grösse zu bauen. Die Technologie ist für erfolgreiche Vorhaben jedoch alleine nicht ausreichend.
Regulatorische Vorgaben: Compliance als Qualitätsmerkmal
Der Aufbau einer Datenplattform in der Schweiz erfordert ein tiefes Verständnis des regulatorischen Rahmens. Compliance ist in diesem Kontext nicht nur eine Eigenschaft der Software, sondern das Ergebnis einer sorgfältig geplanten Architektur und operativer Exzellenz.
AWS übernimmt Verantwortung für die Sicherheit und Compliance (SOC2, ISO27002) der Infrastruktur und bereitgestellten Services. Daneben bietet AWS die Werkzeuge (Policy as Code, Encryption mit Customer Managed oder Owned Keys), damit Schweizer Finanzinstitute ihrer regulatorischen Verantwortung gerecht werden können.
Kulturelle Transformation durch die Datenplattform
Der technologische Sprung von einem Data Warehouse (strukturiert, konstant) zu einem gut organisierten Data Lake (semistrukturiert, flexibel) oder Lakehouse muss von der Organisation mitgetragen werden, da er auch kulturelle Änderungen mit sich bringt.
Wir sehen oft die Ablösung eines Data Warehouse durch ein Lakehouse in Kombination mit einem Data Mesh. Für die Mitarbeitenden bedeutet das neben der neuen Technologie auch eine komplett neue Art, mit Daten umzugehen.
Wo früher nur strukturierte Daten verarbeitet wurden, kommen plötzlich auch semistrukturierte oder ganz unstrukturierte Daten an. Daneben ergeben sich mit der technologischen Weiterentwicklung auch neue Rollen wie die des Data Owners und damit einhergehende Verantwortlichkeiten.
Organisatorische Evolution: von zentral zu verteilt
Die Erfahrung zeigt, dass ein zentrales Data-Team zum Flaschenhals werden kann, wenn es von Anfragen überrollt wird. Der Data-Mesh-Ansatz bietet eine elegante Lösung für dieses Problem und bringt gleichzeitig neue Herausforderungen mit sich.
So sind die Fachteams plötzlich für die Aufbereitung ihrer Daten verantwortlich und müssen die neuen Tools und Regeln der Datenplattform erlernen. Ein Lösungsansatz für dieses Problem ist, ein «Enablement-Team» zu bilden, das eng mit den Fachteams zusammenarbeitet und ihnen Starthilfe in der neuen Data-Mesh-Welt gibt.
Data Governance nicht als Blocker, sondern als Enabler
Data Governance regelt alle Aspekte einer Datenplattform: Wie Daten entstehen, wer zugreifen darf, welche Daten es gibt, und so weiter. Wenn die Governance schlecht gestaltet ist, wird sie zum Blocker einer Datenplattform. Umgekehrt kann sie die Datennutzung beflügeln und als Enabler für das Geschäft dienen, wie im Fall von Rocket eindrücklich gezeigt wird.
Kommen dir diese Herausforderungen auch bekannt vor? Seid ihr noch am Überlegen, wie ihr euer Data Warehouse modernisieren wollt? Das Beispiel von Rocket zeigt, dass es auch in stark regulierten Branchen wie der Finanzindustrie möglich ist, aus Daten Mehrwert zu schaffen.
Lokale Unternehmen wie SWICA oder SIX haben sich ebenfalls bereits auf den Weg gemacht und nutzen Cloud-basierte Datenplattformen, um ihre Daten ihren Kund:innen anzubieten oder neue Erkenntnisse aus ihren Datenbeständen zu erhalten.
Was auch immer deine konkrete Herausforderung mit Daten ist, wir stehen dir gerne mit unserer Erfahrung und Expertise zur Seite.
