Von APIs zu Agenten: Galenicas Weg in die Agentic AI Ära

Baltisar Oswald ist seit 2023 Head of Software Engineering bei Galenica. Zuvor prägte er über viele Jahre als Softwarearchitekt und Cloud-Spezialist die technologische Ausrichtung der SBB sowie der BKW. Als leidenschaftlicher Tech-Stratege treibt er heute massgeblich die digitale Transformation hin zu Agentic AI voran. Neben seiner Rolle bei Galenica engagiert er sich im Vorstand des Berner-Architekten-Treffens (BAT) für den Wissensaustausch in der Schweizer IT-Szene.

Das Gespräch führte Monika Spisak, Marketing & Communications Specialist, Associate Partner ipt. 

Was war die Motivation für den Agentic AI Prototypen bei HCI Solutions, der gemeinsam mit ipt entwickelt wurde?

Baltisar Oswald: HCI Solutions ist eine Tochtergesellschaft von Galenica und ein führender Stammdaten-Spezialist für den Schweizer Gesundheitsmarkt. Wir bereiten Informationen über Medikamente so auf, dass sie für Fachpersonen nutzbar sind.

Bisher war der Zugriff auf diese Daten oft an starre Suchmasken oder spezifisch programmierte Schnittstellen (APIs) gebunden. Der nächste logische Schritt in unserer GenAI Strategie ist maximale Flexibilität: Mit Agentic AI können wir Daten im Kern bereitstellen, und die KI übernimmt diese und bereitet sie für den jeweiligen Use Case direkt, aber auch verlässlich auf. Wir nennen die Art der AI-Nutzung trusted AI. Die Interpretation des Outputs liegt aber weiterhin in der Verantwortung der Fachperson.

Das ist besonders wertvoll, weil unsere Daten nicht nur Fakten wie Packungsgrössen enthalten, sondern komplexe redaktionelle Verknüpfungen. Dazu gehört zum Beispiel, welches Medikament mit welchem anderen interagiert.

So haben wir eine echte Win-Win-Situation: Galenica und HCI können ihre Daten effizienter ausspielen, während unsere Kunden eine deutlich intelligentere Dienstleistung erhalten, die ihre spezifischen Bedürfnisse ohne grossen Integrationsaufwand versteht.

Wie unterstützt der Agentic AI Prototyp die strategischen Initiativen von Galenica?

Baltisar Oswald: GenAI spielt für uns heute eine ähnliche Rolle wie früher die Cloud-Initiative. Es ist ein «Enablement», das es Rollen ausserhalb der hochspezialisierten IT ermöglicht, mit Technologie und Infrastruktur umzugehen.

Der Prototyp hat dabei zwei zentrale Dimensionen bestätigt, die wir bei Galenica verfolgen: Einerseits hilft KI im klassischen Software Engineering, um Code effizienter zu erstellen. Aber der viel grössere Hebel – und das hat dieses Projekt eindrücklich untermauert – liegt darin, Applikationen völlig neu zu denken und GenAI direkt einzubetten. 

Wir bewegen uns weg von einer Welt, in der Menschen Maschinen über starre Menüs und Knöpfe bedienen, hin zu einer Mensch-Maschine-Kommunikation, die sich der natürlichen Interaktion zwischen Menschen annähert.

War das phasenbasierte Bauen des Prototyps innerhalb weniger Wochen der richtige Ansatz für HCI Solutions?

Baltisar Oswald: Das hat perfekt gepasst, um das Thema für andere Rollen im Unternehmen – insbesondere die Fachleute bei HCI – fassbar und erklärbar zu machen. Es war eine Verbildlichung dessen, was wir vorhaben. 

In der Softwareentwicklung entfallen oft nur 20 bis 30 % des Aufwands auf das eigentliche Coding. Die restlichen 80 % sind Spezifikation, Architekturdiskussionen und Security-Themen. Unser Ziel war es, genau dieses «Drumherum» schlank zu halten, um in kleinen, schnellen Schritten vorwärtszukommen, anstatt uns in langem Vorgeplänkel zu verlieren. 

Hier haben wir das technische Know-how von ipt extrem geschätzt, um diesen schnellen «Durchstich» zu realisieren.

Welche Rahmenbedingung sind für den langfristigen Erfolg von Agentic AI Projekten in Unternehmen notwendig?

Baltisar Oswald: Governance und Compliance sind die Basis. Aber entscheidend ist die Wahl der Use Cases: Wir brauchen Szenarien, in denen der «Human in the Loop» gewahrt bleibt. 

GenAI ist nicht deterministisch – der gleiche Input liefert nicht zwingend immer den gleichen Output. Halluzinationen lassen sich nicht komplett abstellen, daher müssen die Ergebnisse für den Menschen überprüfbar bleiben. Strategisch gesehen funktioniert das nicht als zentral gesteuertes Programm von oben herab. 

Es braucht einen Community-Ansatz und Akzeptanz in der gesamten Organisation.

Wie sieht die Zukunft der digitalen Transformation durch Agentic AI aus?

Baltisar Oswald: Man kann die aktuelle Dynamik durchaus mit der ersten industriellen Revolution vergleichen. Während in der ersten Revolution die Hand durch die Maschine ersetzt wurde, wird nun teilweise der Kopf durch die Maschine ersetzt. 

Dieser Prozess wird vielleicht 20 bis 40 Jahre dauern und unser gesamtes Gesellschafts- und Leistungssystem verändern. Das bietet enorme Chancen, bspw. gerade für die digitale Transformation im Gesundheitswesen. 

Wie sehen die nächsten konkreten Schritte bei HCI Solutions aus in Bezug auf Agentic AI?

Baltisar Oswald: Wir entwickeln den Prototypen nun als echtes Produkt weiter. Technisch setzen wir auf ein intelligentes Ökosystem: Wir nutzen Microsoft Fabric für die Datenbereitstellung und bauen darauf spezialisierte Analytics Agents auf. 

Ein Schlüsselelement ist das Model Context Protocol (MCP), das es unseren KI-Agenten erlaubt, aktiv und sicher auf die Stammdaten zuzugreifen. Bis März 2026 wollen wir weitere Datenquellen anbinden und die Datenqualität so weit erhöhen, dass wir eine verkaufsfähige Lösung präsentieren können.

Monika Spisak: Vielen Dank für diese spannenden Einblicke. Wir freuen uns darauf, diese Reise gemeinsam mit euch fortzusetzen!

Über das Projekt: Agentic AI bei Galenica

ipt unterstützt Galenica dabei, von klassischem BI zu einem Agentic BI zu gelangen. Durch den Einsatz von Technologien wie dem Model Context Protocol (MCP), Microsoft Fabric, dem Microsoft Agent Framework und modernen LLMs werden Stammdaten und Nutzungsdaten aktiv für komplexe Business-Analysen nutzbar gemacht.

• Dauer Prototyp: 1 Monat
• Dauer Produkt: 3 - 6 Monate (geplant)

Erfahre mehr über unsere Zusammenarbeit mit HCI und Galenica