Was sind die Vorteile, eine solche Plattform as-a-Service zu beziehen?

Datenanalysten, Data Scientisten oder Business Analysten, die sich gewohnt sind, auf der althergebrachten DWH-Infrastruktur des Unternehmens direkt in Datenbanken zu arbeiten, werden sagen: “Wir haben doch viel mehr Flexibilität und auch Agilität, wenn wir das selbst aufsetzen und betreiben.” Ist da was dran? Wir sagen jein. Auf jeden Fall sprechen folgende Gründe sehr stark für einsatzfertige Plattformen:

Cloud Data Fusion ermöglicht ein einheitliches Bild über die Daten-Pipelines und Datenprojekte in der Google Cloud. Egal ob Entwickler, Data Engineer oder Business Analyst, jeder kann sich auf seine Inhalte konzentrieren. Dafür stehen unterschiedliche Interfaces von Code bis zu Drag-and-Drop-GUI-basierten Design-Werkzeugen zur Verfügung.
Die Plattform ist offen. Open-Source wird grossgeschrieben. Die Technologie CDAP ermöglicht die Übertragbarkeit in eine Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebung. Dafür werden im Hintergrund Dataproc Cluster zur Ausführung von Code beigezogen.
Die Google Infrastruktur bietet mit seinem Petabyte Network und seiner Storage Kapazität fast endlose Skalierbarkeit. Cloud Data Fusion erfindet die Welt nicht neu, sondern integriert viele bekannte Technologien wie z.B. Google Kubernetes Engine (GKE), Cloud SQL, Cloud Storage, Persistent Disk oder Cloud Key Management Service.
Mit BigQuery und TensorFlows stehen performante Analysewerkzeuge zur Verfügung.
Die Zukunft ist Serverless. Warum sollte für ein Service bezahlt werden, welcher nicht genutzt wird? Beispielsweise steht hinter BigQuery ein einfaches und transparentes Pricing-Modell, bei welchem die Kosten der Abfragen und der dazugehörige Speicherplatz von Beginn an abgeschätzt werden können.
Das Thema Realtime wird immer wichtiger. Mit Cloud Data Fusion können Batch und Realtime ETL/ELT Pipeline transparent gemischt werden. Im Hintergrund laufen MapReduce, Spark oder Spark Streaming Pipelines ab.
Cloud Data Fusion bietet durchgehendes Handling von Metadaten. Data Lineage kann über die integrierte Plattform nahtlos aufgebaut werden und einzelne Attribute können bis zur Quelle zurückverfolgt werden