Einfach zugängliche Unternehmensprozesse und Wissen

Mit Generative AI für Mitarbeitende optimierte Lösungen schaffen

In frühen Kundenprojekten bei ipt haben wir bereits fortschrittliche Lösungen auf Grundlage von Generative AI entwickelt, um die Zugänglichkeit von Unternehmensprozessen und Wissen für Mitarbeitende erheblich zu verbessern. Erste Open-Source-Projekte wie LangChain haben dabei einen soliden Grundstein für die Entwicklung von Anwendungen gelegt.

Trotz dieser Fortschritte sind immer noch einige Herausforderungen bei der Anwendungsentwicklung mit Generative AI zu bewältigen. Dieser Thematik hat sich AWS bewusst angenommen und präsentierte auf der re:Invent 2023 drei wegweisende Produkte zur Lösung dieser Probleme.

Mit Knowledge Bases for Amazon Bedrock wird das Einflechten von unternehmensspezifischen Daten in ein Foundation Modell vereinfacht und vollständig durch AWS verwaltet. Unter Experten wird dies als Retrieval Augmented Generation oder RAG bezeichnet.
Die Entwickler:innen stellen die Daten in einem S3-Bucket zur Verfügung und Knowledge Bases for Amazon Bedrock kümmert sich um den Rest.
Mit Bedrock Agents wird die Entwicklung von Applikationen ermöglicht, die bestimmte Aufgaben mittels Generative AI erledigen.
So können zum Beispiel offene Schadensmeldungen in einer Versicherung durch einen Agenten vollautomatisch abgewickelt werden. Fehlende Daten zum Abarbeiten der Schadensmeldungen können via APIs von den Fachsystemen abgerufen werden. Fehlende Kontextinformationen kann der Mitarbeitende oder der Kunde direkt via Agent in Erfahrung bringen.
Das Differenzierungsmerkmal mit Bedrock Agents ist die Erstellung des Agenten. Dies passiert grösstenteils in natürlicher Sprache: Du bist ein Agent, um Schadensmeldungen für Autoversicherungen zu prüfen. Das Feintuning mit domänenspezifischen Daten kann vom Developer vorgenommen werden.
Mit Amazon Q präsentiert AWS einen Business-Assistenten, der die Mitarbeitenden effektiv im täglichen Arbeitsablauf unterstützt. Dies kann sowohl das Konfigurieren eines Firmen-PCs als auch die Identifizierung des Experten für Event-basierte Softwareentwicklung im Unternehmen umfassen.
Amazon Q ist in der Lage, diese Anfragen zu beantworten, da es auf die mitgelieferten Konnektoren für über 50 gängige Lösungen wie Office 365, Google Drive, Salesforce usw. zugreifen kann, um das Wissen der Firma für den Agenten zugänglich zu machen mittels RAG. Im Firmenkontext ist es wichtig, dass Amazon Q die Rolle des Mitarbeitenden sowie dessen Berechtigungen bei der Beantwortung berücksichtigt.
Mit Amazon Q betritt die Generative KI nun die Business-Bühne, um die Mitarbeitenden mit dem gesamten Wissen des Unternehmens zu unterstützen. Recherchen, die zuvor Minuten oder Stunden dauerten, können nun innerhalb von Sekunden durchgeführt werden.

AWS CEO-Adam Selipsky präsentiert Amazon Q